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中国人工智能人才供应加大 原创性仍有待提高

http://www.machine.hc360.com2017年03月07日10:05 来源:中国智能制造网T|T

    2月9日,一年一度的AI界国际盛会AAAI完美闭幕。根据在开幕式上的数据以及参会者评述,本次参会人数为1692人,为近几年之最。论文提交总数2571篇,同为历史最高,录用论文数量639篇,在全部提交的论文中,中国提交数量占到总数的31%,略高于美国的30%,是历史上华人参会人数、受关注度最高的一次大会。

    AAAI成立于1979年,在全球有超过4000名会员,几十年来一直为全球人工智能的顶级盛会,每年年初汇聚全球最顶尖的人工智能领域专家科学家、学者、工程师、从业者,共同讨论人工智能领域的最新研究进展。

    中国学界表现令人欣喜:人才供应加大

    “本次参会的中国学者很多,大约有几百人,而且来自内地的学者占绝对优势。以前参会的内地学者和香港学者数量大致相同。”据参加大会的香港科技大学教授杨强表示。他是AAAI首位华人院士,并在协会担任执委。

    杨强指出,本次会议让人印象最为深刻的就是来自中国的学者增多了,尤其是中国学生,“我看到很多中国学生演讲,很年轻,水平很高,英文也很好,中国的潜力很大。”

    据了解,不仅参会的人数变多,而且论文质量也有提升。以往,中国学者投稿的论文数量与美国大致相等,但是录取率远低于美国。但是本次大会上,中国学者论文的录取率已经几乎与美国持平了。

    中国在人工智能领域的快速崛起,已经吸引到了全球的关注。去年10月,奥巴马政府发布了人工智能研究的战略计划,其中便提到中国在深度学习领域正在快速追赶,甚至威胁到美国的领导者地位。

    现任AAAI主席SubbaraoKambhampati在接受大西洋月刊采访时介绍,他最初在AAAI会议上看到的中国研究人员通常都来自清华和北大,但是现在他看到来自中国各地的学者发表的论文,不再仅限于顶尖高校。“与三四年前相比,这种变化简直令人惊讶。”

    但同时,杨强也指出目前中国原创性高的研究较少,这一点还有待提高。今年AAAI最佳论文颁发给了斯坦福大学的RussellSteward以及其导师StefanoDrmon撰写的论文《Label-FreeSupervisionofNeuralNetworkswithPhysicsandDomainKnowledge》。该文章从已知的关系(如物理定律)入手,通过输出必须满足物理定律的约束来训练学习。“这种原创的思考很值得我们中国学生学习的。”

    杨强主张的“迁移学习”或是国内少数具有原创性思路的研究成果,所谓迁移学习,也就是举一反三的能力,是指利用两个领域的相似度,将已经存在的模型迁移到新的领域使用,这样,在新的领域用小数据样本训练即可。迁移学习一方面降低了没有大数据优势的产业界进入人工智能的门槛,另一方面“也是最终让机器学会学习的一个很有可能的方向。”

    应该由政府来推动产学融合创新

    杨强注意到,本次参会企业中,首次出现了一批中国新兴公司,除了历年常客百度、腾讯、亚马逊、IBM、Facebook、微软、Adobe出现在本次AAAI大会企业目录中之外,名单里还开始冒出一些中国小公司,包括今日头条、猎豹、甚至像小i机器人这样的初创公司,但是仍然是以互联网公司为主。

责任编辑:李晴晴

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